5 formas en que los drones hacen que la IA sea más accesible para los agricultores

Muchos pequeños agricultores no pueden permitirse (o no saben cómo) integrar algoritmos en sus procesos. En Estados Unidos, las pequeñas explotaciones familiares con menos de 350 000 USD de ingresos antes de gastos representan el 88,1 % de todas las explotaciones. Huelga decir que no tienen los medios para utilizar la IA.

La mayoría de los agricultores pequeños y medianos necesitarán una IA de tamaño mediano debido a los análisis complejos que se requieren para la gestión de cultivos, ganado y equipos. Deben esperar gastar entre 100 y 9 millones de dólares para capacitarla, probarla e integrarla. Los ingenieros de IA por sí solos pueden costar cientos de miles de dólares al año.

Como la mayoría de las granjas familiares no pueden permitirse el lujo de utilizar inteligencia artificial, muchas están recurriendo a los drones para que sea más accesible. El coste inicial de un dron con las mismas capacidades que un tractor de tamaño medio es de unos 150 dólares,000 - otros modelos pueden costar incluso menos. Estos vehículos aéreos no tripulados pueden ayudar a los agricultores a aprovechar uno de los avances tecnológicos más prometedores de este siglo.

 

 

A continuación se presentan cinco formas en que los drones hacen que la IA sea más accesible para los agricultores de pequeña y mediana escala:

1. Recopilación de datos en tiempo real

Cuando están equipados con sensores, cámaras de alta resolución y tecnología de imágenes, los drones proporcionan un flujo constante de datos para que los algoritmos los analicen en tiempo real. Sin esta tecnología, los agricultores tendrían que encontrar otra forma, probablemente más complicada, de transferir información.

Dado que el análisis resultante se realiza en tiempo real, prácticamente no hay demoras entre la recopilación de datos y la generación de información. Por ejemplo, mientras que un estudio manual puede llevar hasta 48 horas, un dron puede terminar en apenas unos minutos. Esta velocidad es crucial durante la temporada de siembra y cosecha.

2. Facilidad de uso

Desarrollar y mantener un modelo puede ser complejo. Por lo general, sin un ingeniero de IA, la mayoría de las pequeñas empresas no tienen la experiencia necesaria para realizar esas tareas por sí mismas. Sin embargo, una integración simplifica las cosas: un dron con IA incorporada está diseñado para que sea fácil de usar, por lo que los agricultores no tienen que preocuparse demasiado por el aspecto técnico de las cosas.

3. Accesorios incorporados

Los drones cuentan con cámaras para captar imágenes a distancia, sensores para la monitorización y sistemas de boquillas para pulverizar fertilizantes o pesticidas. Los agricultores pueden añadir accesorios adicionales. Por ejemplo, pueden utilizar imágenes térmicas para medir la tensión de humedad del suelo o detectar depredadores cercanos.

Estos accesorios hacen que la IA sea más accesible porque proporcionan más datos para el análisis. Por ejemplo, dado que las plantas estresadas no pueden absorber la luz azul y roja debido a la pérdida del pigmento clorofila, las cámaras de luz infrarroja cercana podrían ayudar a los algoritmos a identificar enfermedades en los cultivos.

4. Perspectivas basadas en datos

Los drones mejoran la precisión del análisis de la IA. Dado que la mayoría de las amenazas a los cultivos y al ganado son visibles, un modelo básico puede proporcionar suficiente información para mejorar la información basada en datos. Ya sea que los agricultores necesiten la ayuda de su algoritmo para sembrar, regar o contar el ganado, solo necesitarán un dron.

5. Adopción rentable

Los agricultores gastarán menos en un dron impulsado por algoritmos que en el desarrollo de inteligencia artificial. También verán ahorros adicionales debido a los beneficios que ofrecen las cámaras y sensores de alta resolución. De hecho, el uso de drones por sí solo genera un retorno de la inversión de $12 por acre, según el cultivo.

Cuando los agricultores utilizan drones para potenciar su inteligencia artificial, suelen obtener importantes beneficios que compensan el coste de la inversión. Esta tecnología puede aumentar sus rendimientos y ahorrarles tiempo, al tiempo que minimiza la necesidad de mano de obra y mantenimiento de los equipos.